请问复旦大学的软件工程专业怎么样？谢谢

发布：2020-03-24 11:27:42 分类：问答精选点击：1951 作者：环俄小编

请问复旦大学的软件工程专业怎么样？谢谢，一、请问复旦大学的软件工程专业怎么样？谢谢就你提到的几个专业的火的程度经济系>世界经济系>软件工程系就入学的分数线来看，我那一届是世界经济系>经济系>软件工程系复旦的软件工程非常一般，在最新发布的教育部学科评估中连前十五都没进。其实复旦工科一直搞得很糟糕，眼下为了图招生，过一阵子就把工科院系重新

本文标题：请问复旦大学的软件工程专业怎么样？谢谢，在当今社会，留学已经成为了大家深造的首选方式。无论是本科生、硕博研究生，甚至是中小学生，都想尽早地接收西方发达国家的留学教育，其中很多同学十分关注“请问复旦大学的软件工程专业怎么样？谢谢”相关的问题，为此环俄小编整理了《请问复旦大学的软件工程专业怎么样？谢谢》，欢迎您阅读！若有任何疑问，欢迎您随时联系我们的在线顾问，我们会为您进行专业的1对1答疑！

一、请问复旦大学的软件工程专业怎么样？谢谢

就你提到的几个专业的火的程度
经济系>世界经济系>软件工程系

就入学的分数线来看，我那一届是
世界经济系>经济系>软件工程系

复旦的软件工程非常一般，在最新发布的教育部学科评估中连前十五都没进。
其实复旦工科一直搞得很糟糕，眼下为了图招生，过一阵子就把工科院系重新换个名字再包装一下。也难怪软件工程等所有工科长期萎靡不振。

二、西安交通大学和中国科技大学的软件工程研究生哪个好考

西安交通大学和中国科技大学的软件工程考研难度都是相当大的，相比之下，中国科学技术大学的软件工程更强一些。2017年学科评估，中国科学技术大学的软件工程得分是A-，西安交通大学得分是B

个人觉得西交大会好考点，建议你去浩学西交大考研上咨询下在线老师就知道了，希望对你有帮助。

差不多

随着计算机应用领域的不断扩大及中国经济建设的不断发展，软件工程专业将成为一个新的热门专业。软件工程专业以计算机科学与技术学科为基础，强调软件开发的工程性，使学生在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌握从事软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等工作所必需的基础知识、基本方法和基本技能，突出对学生专业知识和专业技能的培养，培养能够从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级专门人才。

都应该好考吧，只要钱多都不是问题。。。

中科大的，那个基本是算给钱进的赶脚，当然要上国家线。

三、上海交大软件工程硕士统考学院要多少分？

第一、工程硕士需要取得本科学历和学位后方可报考，虽然无学位也可以报考，但是每个学校收取无学位比例基本在总人数的10%。同时，无学位的学生在录取成绩上要比有学位的学生要高20到30分，具体看学校而定。
第二、软件工程硕士，作为国家教育部重点扶持的专业，特批了33所学校可以进行自主招生，自主考试，自主划线，自主录取的模式，无需参加每年10月的GCT统考。上海交大、复旦和电子科技大学等学校都在其列。一般工程硕士需要两年的工作经验，而软件工程硕士则无需工作经历。
第三、在考试难度上，上海交大等学校软件工程硕士相比每年10月的GCT考试难度要更大，尤其是在专业课（主要是计算机原理等）
第四、关于奖学金每个学院都有，具体取得的条件可以询问下学院。
第五、在软件硕士这块，交大肯定比复旦要好，毕竟复旦主要还是MBA（工商管理硕士）比较强。
目前在上海有电子科技大学、交大、复旦、华师大等多所985院校可以进行软件硕士工程硕士的招生。具体排名的话，软件方向清华 > 电子科技大学 > 交通大学，我建议你报考电子科技大学软件工程硕士，在上海开班，同时名气不逊色于交大，录取率也比较高。如果你还有需要了解的可以加我百度HI或者访问我的空间

　　上海交大软件工程硕士统考贴示：
　　第一、工程硕士需要取得本科学历和学位后方可报考，虽然无学位也可以报考，但是每个学校收取无学位比例基本在总人数的10%。同时，无学位的学生在录取成绩上要比有学位的学生要高20到30分，具体看学校而定。
　　第二、软件工程硕士，作为国家教育部重点扶持的专业，特批了33所学校可以进行自主招生，自主考试，自主划线，自主录取的模式，无需参加每年10月的GCT统考。上海交大、复旦和电子科技大学等学校都在其列。一般工程硕士需要两年的工作经验，而软件工程硕士则无需工作经历。
　　第三、在考试难度上，上海交大等学校软件工程硕士相比每年10月的GCT考试难度要更大，尤其是在专业课（主要是计算机原理等）。
　　第四、关于奖学金每个学院都有，具体取得的条件可以询问下学院。

　　每年分数不一样，具体请关注较大相关文件。
　　上海交通大学（Shanghai Jiao Tong University）位于中国的经济、金融中心上海，是由国家教育部直属的一所具有理工特色，涵盖理、工、医、经、管、文、法等9大学科门类的综合性全国重点大学，是中国首批七所“211工程”、首批九所“985工程重点建设”院校之一，入选“珠峰计划”、“111计划”、“2011计划”、“卓越医生教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越农林人才教育培养计划”，是“九校联盟”、Universitas 21、21世纪学术联盟的成员。
　　办学历史可追溯到1896年（光绪22年）由清政府创立、盛宣怀督办的南洋公学，是中国高等教育的数个发端之一。南洋公学数易其名，经商部高等实业学堂、邮传部上海高等实业学堂、南洋大学堂、交通部上海工业专门学堂多个阶段，于1921年改组为交通大学（Chiao Tung University）；而后复遭波折，历交通部南洋大学、交通部第一交通大学、国立交通大学（上海本部），至1949年剔去“国立”二字，径称“交通大学”。1959年7月31日，国务院批准交通大学上海部分、西安部分分别独立为两所学校，交通大学上海部分定名为“上海交通大学”。2005年7月，上海第二医科大学并入上海交通大学。
　　上海交通大学是中国最著名的高等学府之一，在工学、商学、医学领域拥有崇高的学术影响力；经过百余年的砥砺，上海交通大学已经成为一所“综合性、研究型、国际化”的中国一流、国际知名大学，并正在向“世界一流大学”稳步迈进。

四、南方科技大学有软件工程专业吗

　　目前还没有
　　南方科技大学学科设置以理工科为主，兼具部分特色人文社会学科与管理学科。首批设立物理学、化学、生物学、微纳材料与器件、金融数学与金融工程等5个系，开设物理学、化学、生物信息学、生物技术、微电子科学与工程、金融数学等6个专业。
　　南方科技大学是一所创新型大学，目标是迅速建成国际化高水平研究型大学，建成中国重大科学技术研究与拔尖创新人才培养的重要基地。2011年3月，南科大教改实验班开学，2012年4月，教育部同意建立南方科技大学。南方科技大学将充分借鉴世界一流大学的办学模式，创新办学体制机制，实行理事会治理结构，学术主导，学术自治。

没有，南方科技大学成立时间本来就不长，目前的专业很少的。
南方科技大学学科设置以理工科为主，兼具部分特色人文社会学科与管理学科。首批设立物理学、化学、生物学、微纳材料与器件、金融数学与金融工程等5个系，开设物理学、化学、生物信息学、生物技术、微电子科学与工程、金融数学等6个专业。

没有

计算机系第一个专业是计算机科学与技术，来自南科大官网的报道

没有

五、如何规划研究生三年最后成为谷歌软件工程师

谷歌员工眼中的 6 个关键点

在我向你提供课程列表前，先读第一二点

全职工作人员——基于你的行业经验和学术背景去选择性的看待这个回答

准大学生——请直接跳到第七点

标记说明：

# 可选的

**必须的

#第一点：让我们回到这个问题本身，也即是如何准备才能让自己成为“优秀”的软件工程师？

是的！这个问题的剩余部分都是可选的。加入谷歌不是登月计划。任何优秀的软件工程师都有好机会成为谷歌工作文化的一部分。问题是你如何定义“优秀”。

**第二点：调整态度

在你给谷歌招聘人员留下深刻印象之前，让我们来看看谷歌的软件工程师这一角色是否是你真正想要的。

软件工程师并不是像普遍观念所说的那样有趣。除了用户界面和用户体验的职位，通常来说，不管你用什么文字编辑器——Eclipse、Vim或者Emacs——你的屏幕将是黑的，无聊和枯燥的。全职的软件工程师，不仅需要有从事复杂算法的能力，还需要足够的包容和耐心来一丝不苟地关注大型程序上的细节。

在谷歌，通常大多数软件工程师的角色主要是处理数学问题。你掌握了多少种语言或者你把Java、C、C++等玩得多溜是无所谓的。

重要的是这个四个目标：

你创造有效算法的能力

你阅读别人写的代码以及发现其中存在任何问题的细心品质

你的学习和实现新技术趋势并且适应需求的好奇心

最后也是最重要的：你创造了什么，如何创造的？

我必须之处要实现以上四个目标并不容易。我们大多数谷歌员工都有一段苦逼时间来达到这些目标，但是我们尝试过，所以你也应该去尝试。

每个人都有不同的学习方法。于我，我每天读一篇我在Quora链接上找到的研究论文（可能和也可能不和计算机科学有关），一篇谷歌的研究文章（内部记录）。

一旦你加入谷歌，将可以访问所有的代码库，数据库，论坛，研究论文和一些能给你学习时提供巨大帮助而你却无法在维基百科上找到的项目。但当你在为加入谷歌而准备路上时，有几样事情在学习的过程中很常见。在第五点中，你将会更多地了解到——怎样来实现这四个目标——但在这之前有些前提还是需要看看的。所以，我们进入下一点吧。也即是：

#第三点： 2014年技术发展指南——来自谷歌

作为一个成功的软件工程师，有着扎实的计算机基础是很重要的。对于大学生，通过自我把握节奏地亲身实践学习，来专业性地或者非专业性地培养他们的技术能力，跟随这份谷歌指南是一条建议路径。

请自己权衡使用这份指南

这份指南之外可能也有你想学或者想做的其他东西——尽管去做吧！

**第四点：对专业性学习的建议

计算机科学入门课程

注：计算机科学的入门课能提供编程的一些指导。

在线资源：

Udacity – intro to CS course,
Coursera – Computer Science 101

*译者注：这些在线资源大都是英文授课，因此没有翻译课程名（下同），另外作为程序员英语必须得好啊，可以参看伯乐在线老码农写的《老码农教你学英语》一文。

至少用一种面向对象的编程语言写代码：C++，Java，或者Python

初学者在线资源：

Coursera – Learn to Program: The Fundamentals,

MIT Intro to Programming in Java,

Google’s Python Class,

Coursera – Introduction to Python,

Python Open Source E-BookIntermediate Online Resources:

Udacity’s Design of Computer Programs,

Coursera – Learn to Program: Crafting Quality Code,

Coursera – Programming Languages,

Brown University – Introduction to Programming Languages

学习其他编程语言

注：可以将这些语言加到你的仓库里：Java Script, CSS, HTML, Ruby, PHP, C, Perl, Shell. Lisp, Scheme.

在线资源：w3school.com – HTML教程*, Learn to code

测试你的代码

注：学会如何跟踪bugs，创建测试，并且破坏你的软件

在线资源： Udacity – Software Testing Methods, Udacity – Software Debugging

培养逻辑思维和积累离散数学知识

在线资源：

MIT Mathematics for Computer Science,
Coursera – Introduction to Logic,
Coursera – Linear and Discrete Optimization,
Coursera – Probabilistic Graphical Models,
Coursera – Game Theory.

译者注：coursera课程大多都有中文字幕，对于学习语言门槛会降低，不过仍推荐学习原版课程。

培养算法和数据结构的深刻理解能力

注：了解一些基本数据类型（栈、队列和包），排序算法（快排、合并排序、堆排序）和数据结构（二分查找、红黑树、哈希表），大O表示法等

在线资源：

MIT Introduction to Algorithms,
Coursera – Introduction to Algorithms Part 1 & Part 2,
Wikipedia – List of Algorithms,
Wikipedia – List of Data Structures,
Book: The Algorithm Design Manual

培养对操作系统的深刻理解能力

在线资源：UC Berkeley Computer Science 162*

*译者注：这个链接是YouTube上的，国内有很多电驴的资源，亲测可用（如果找不到可用链接，译者可提供）

学习人工智能的知识

在线资源：Stanford University – Introduction to Robotics, Natural Language Processing, Machine Learning*

*译者注：斯坦福Andrew Ng的这门机器学习课程强烈推荐，译者也有大量该课程资源。

学习如何构造编译器

在线资源：Coursera – Compilers*

*译者注：这门课程也是相当实用，最好跟着可能动手完成课程的编译器项目。

学习密码学

在线资源：Coursera – Cryptography, Udacity – Applied Cryptography

学习并行编程

在线资源：Coursera – Heterogeneous Parallel Programming

**第五点：对非专业性学习建议

参与课堂之外的项目

注：创建和维护一个网站，构建你自己的服务器，或者做一个机器人。

在线资源：Apache List of Projects, Google Summer of Code,Google Developer Group

参与大系统（代码库）中的小代码片段，阅读和理解已有的代码，查文档并且跟踪调试。

注：用GitHub来阅读别人的代码或者去贡献一个项目是一种很好的方式。

在线资源：Github, Kiln

和其他程序员一起参与项目

注：这将会帮你提高在团队工作的能力，也使你能够向他人学习。

锻炼你的算法知识和编程能力

注：通过像CodeJam或者ACM ICPC这些编程竞赛来锻炼你的算法知识

在线资源： CodeJam, ACM ICPC*

*译者注：国内有很多OJ也可以起到这个作用，比如POJ、九度等

成为一个助教

注：帮助教其他学生将会有助于增加你在这个学科的知识

软件工程方面的实习经历

注：确保你在实习招聘期来临前申请了实习工作。在印度和美国，实习期在暑假，5至9月份，而申请通道通常提前几个月就打开了。

在线资源：

#第六点：谷歌推荐/赞助的项目和团队

在你兴趣领域内，你可能选择订阅的课程很少。这些课程和项目是非常好的学习地方，但他们不会增加或减少你进谷歌的机会——他们不等于实习。（更多信息来自 Robert Love）

谷歌课程——Making Sense of Data

这门自我把握节奏的在线课程是为任何想学习更多关于结构、可视化、操作数据的人准备的。

2. 谷歌课程——BOLD Discovery

这个为期两天的互动会议将给一二年级的大学生提供一些关于谷歌文化和这家公司职业前景的介绍。

3. 谷歌编程之夏

一个全球在线项目，提供给上完中学且年龄在18以上学生开发者津贴，让他们为各种各样的开源软件项目写代码。

4. 谷歌奖学金政策

这个项目提供学生在暑假期间为互联网工作的机会和在公共利益组织上提出的技术政策。

5. 谷歌学生退伍军人峰会

谷歌学生退伍军人峰会包括为老兵适应工作环境而准备的职业培养课程。也可以参看：Ellen Spertus 在 How can I effectively use my last two years of college to prepare for a great Software Engineering job at Google/FB or a startup? 这个问题上的观点。*

*译者注：这是Quora上Ellen Spertus对另一个问题（我是怎样高效地利用大学最后两年来为谷歌/Facebook或者初创企业的一个很好的软件工程师职位做准备的）的回答。

**第七点：对数学课程的建议

（对准大学生而言）

个人观点：任何忽视这些学科企图将使你进入完全以错误方式学习的平庸程序员的范畴。之前准备的越充分就越使得写代码越享受。这些是软件工程的几个前提，对软件工程你需要去理解算法的精髓。如果软件工程师能够回忆起学校里学的简单知识，大多数他们犯的错误本可以避免的。

在你深入学习数学或者计算机科学中，你将意识到你“大学本科时学过的数据结构”和“研究生时学过的机器学习”的重要性。因此，要想设计复杂的算法，一下是你必须精通的课程清单。对于大学研究生，如果你忽视了这些学科，我强烈建议你应该你能做到的最好的方式去复习它们。

在你学习完学校课本上的介绍性大纲之后，练习下面的课程来加深理解吧。大多数大学生（甚至在职员工）低估了这些课程然后成为了另一类平庸的程序员；

线性代数

1. Linear Algebra | Mathematics | MIT OpenCourseWare (我推荐的)
2. Coding the Matrix: Linear Algebra Through Computer Science Application (同事推荐的)

学习这些会帮你理解后续的回归模型——机器学习基本的一步。任何学校、大学、研究室或者机构都不会教你这些线性代数课程。自己去学吧。

微积分

1. Calculus 1 – Ohio State University
2. Pre-Calculus Courses – Universitat Autonoma de Barcelona
3. Calculus for Beginners and Artists – MIT

统计&概率

注：当你上大学和读研究生时，大纲就会变成机器学习的算法了。对于大多数大学生，机器学习课程的头三个月里数学使他们苦不堪言，而当他们好不容易赶上进度了，大纲又推进到更加机器学习复杂的领域，比如深度学习，神经网络和神经网络流处理。

#准大学生：谷歌推荐/赞助的项目

谷歌的Code-in项目（GCI）

这个比赛为年龄在13至17岁的准大学生介绍了各种各样使得开源软件开发成为可能的贡献。

RISE奖金

谷歌RISE是一种对合伙人的奖励，它奖励旨在促进和支援为全世界的K12*小学生和中学生的STEM*以及计算机教育举措的项目。

*K12，从幼儿园到12年级

*STEM，Science，Technology，Engineering，Math，科学、技术、工程、数学

前沿计算机科学研究院（LEAD-CSI）

这个项目使得来自不同社区的中学生可以接触到STEM领域的大学和职业。

用代码创造

编程是种新能力-它承载着创造、创新和文明改造世界的潜能。这个举措旨在激励数以百万计的女孩体验代码的魔力。

高中座谈会

这个为期一天的项目旨在为优秀的高年级中学生在上大学前提供有价值的商业技巧。

先驱者

先驱者项目是一个全球性的网络，这里聚集着领导者、倡导者和计算机教育大使，大使们负责让全球的青年和教育工作者通过计算机科学被联系和激励。

谷歌科技博览会

谷歌科技博览会是对13到18岁青少年开放的全球性竞赛。学生在线提交项目并得到赢得大奖的机会。

计算机科学暑期研究所（CSSI）

CSSI是一个为期三周的暑期项目，针对即将进入大学且对学习计算机科学感兴趣的新生而设。

Google+露营项目

30天的DIY和制作活动。Maker Camp是一个在Google+上对所有人开放的免费虚拟暑期露营活动

互联教室

在Google+ 上和老师、教育组织协作来为K12学生提供经验性的学习机会。

参考：

结语：亲爱的准留学生们，以上便是环俄小编为您整理的《请问复旦大学的软件工程专业怎么样？谢谢》一文，感谢您的阅读。若您仍然没有找到所需要的信息，请随时联系我们的在线顾问获取最专业、最准确的一对一答疑咨询，不仅可以为您节省宝贵的时间，也能有效避免因遗漏信息而与心仪的高校失之交臂，环俄留学祝您留学事宜一切顺利！

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汤歆

环俄留学首席顾问、高级培训讲师、顾问部总监

圣彼得堡国立大学教育学学士、社会心理学硕士，2011年圣彼得堡国立大学优秀毕业生，2017年入围出国留学中介行业领军人物。

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